Khám phá thư viện

Đây là danh sách tuyển chọn các Agent Skill tập trung vào việc chắt lọc cá nhân, các mối quan hệ, các cảnh kỷ niệm và các quan điểm phương pháp luận cho các AI agent.

Danh sách tuyển chọn các Agent Skills dùng để chắt lọc persona, mối quan hệ và phương pháp luận từ hội thoại, tác phẩm và dấu vết số thành skill dùng lại được.

Plugin này cung cấp bộ nhớ bền vững cho các AI agent bằng cách lưu trữ và quản lý kiến thức tự viết lại trong một Obsidian vault, cho phép học hỏi liên tục.

Hướng dẫn toàn diện này cung cấp hướng dẫn thiết lập, lệnh, quy trình làm việc, agent, kỹ năng và mẹo cho người dùng Claude Code từ người mới bắt đầu đến người dùng thành thạo.

Máy chủ Ghidra MCP này cung cấp hơn 200 công cụ cho kỹ thuật đảo ngược được hỗ trợ bởi AI, cho phép truy cập đọc/ghi đầy đủ vào các tệp nhị phân và hỗ trợ các quy trình phân tích phức tạp.

Hoạt động như một cổng AI, kho lưu trữ và proxy để hợp nhất và quản lý nhiều tác nhân AI, công cụ và API khác nhau, tối ưu hóa quy trình làm việc của tác nhân và hỗ trợ các plugin.

Cung cấp hướng dẫn tiếng Trung toàn diện cho OpenClaw, bao gồm cài đặt, cấu hình, kỹ năng tác nhân và các trường hợp sử dụng thực tế để xây dựng trợ lý làm việc AI.

Cung cấp SDK C# chính thức cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, cho phép các ứng dụng .NET triển khai và tương tác với các máy khách và máy chủ MCP, tạo điều kiện tích hợp công cụ tác nhân AI.

Dagu là một công cụ điều phối quy trình làm việc có thể tự host, chạy các script, container và lệnh SSH thông qua YAML khai báo, cung cấp tính năng lập lịch, thử lại và máy chủ MCP tích hợp.

Archestra là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp cung cấp registry và gateway MCP, cho phép quản lý LLM và tương tác agent một cách an toàn, dễ quan sát cho cả nhà phát triển và người dùng không chuyên.

Lập chỉ mục mã nguồn cục bộ vào đồ thị có thể truy vấn để cung cấp cho AI agent ngữ cảnh cấu trúc sâu về mã nguồn.

skill-recorder

microsoft

Ứng dụng desktop này ghi lại hoạt động màn hình của người dùng để tạo các skill agent hoặc tự động hóa có thể tái sử dụng bằng cách tái cấu trúc ý định và các bước cho Copilot và các nền tảng AI khác của Microsoft.

Điều phối nhiều mô hình AI (Claude, Codex, Copilot, Gemini, v.v.) để thực hiện các tác vụ nghiên cứu, thiết kế hoặc lập trình và phát hiện sự bất đồng trước khi triển khai.

Plugin này biến Claude Code thành một tác nhân học hỏi liên tục bằng cách quản lý ngữ cảnh, điều phối các tác nhân phụ và duy trì bộ nhớ qua các phiên để ngăn chặn lãng phí token và mất ngữ cảnh.

fast-agent

evalstate

Công cụ CLI và framework này giúp người dùng lập trình, xây dựng, đánh giá và quản lý các tác nhân AI với sự hỗ trợ mạnh mẽ cho nhiều mô hình, kỹ năng và máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Cổng ngữ cảnh mã nguồn mở này cho phép các hệ thống AI như Claude Code kiểm soát thông tin mà các tác nhân của họ có thể thấy bằng cách chọn, lọc và ghi lại ngữ cảnh liên quan đến tác vụ.

Nền tảng mã nguồn mở, tự host này cung cấp cho các tác nhân AI một lớp ngữ cảnh nhận biết quyền hạn để tìm kiếm, điều hướng và trích dẫn kiến thức công ty từ hơn 40 trình kết nối như Slack và GitHub.

cc-sdd

gotalab

cc-sdd cung cấp các kỹ năng tác nhân cho nhiều tác nhân mã hóa AI để cho phép phát triển theo định hướng đặc tả và triển khai tự động dài hạn các dự án phần mềm.

buildwithclaude

davepoon

Build with Claude là một thị trường plugin và nền tảng khám phá giúp người dùng tìm và cài đặt các kỹ năng, tác nhân và lệnh khác nhau cho quy trình làm việc của Claude Code.

Vibe-Skills cung cấp định tuyến kỹ năng thông minh và điều phối quy trình làm việc cho các tác nhân AI, cải thiện đáng kể việc hoàn thành nhiệm vụ và giảm tiêu thụ token trên các điểm chuẩn.

obsidian-wiki

Ar9av

Framework này cho phép các agent AI xây dựng và duy trì một bộ não số vĩnh viễn sử dụng markdown tương thích Obsidian, giúp lưu giữ kiến thức dài hạn.

Hệ sinh thái mã nguồn mở này cung cấp một MCP server để xây dựng các trợ lý AI với quy trình làm việc đa phương thức, hỗ trợ IoT và tương tác giọng nói đa nền tảng.

Plugin Claude Code này tạo ra một hệ thống kiến thức cá nhân hóa, bền vững (bộ não thứ hai) cho agent của bạn từ các cuộc trò chuyện, được phân phối dưới dạng tệp markdown.

Một meta-skill theo dõi công việc của agent, nắm bắt các mẫu và đề xuất cải tiến hoặc các kỹ năng mới để xem xét.