Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

• 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题
• 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的
• 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思
• 阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
• 详解 MCP 传输机制

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目录

• MCP 是什么？
• MCP 能干什么？
• MCP 客户端
• MCP 服务器精选列表
  • 🌐 浏览器自动化与网页交互
  • 💻 开发与代码执行
  • 🖥️ 命令行与 Shell 交互
  • 🖱️ 桌面与 GUI 自动化
  • 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
  • 🗄️ 数据库交互
  • ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)
  • 🔍 搜索
  • 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)
  • 💰 金融与加密货币
  • 📁 文件系统与存储
  • 📊 数据分析、处理与可视化
  • 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)
  • multimedia 多媒体与内容创作
  • 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)
  • 🛒 电商商家经营 (E-Commerce)
  • 🧠 知识、记忆与 RAG
  • 🔒 安全与分析
  • 🌍 地理位置与出行
  • 🏃 体育与游戏
  • 🏛️ 艺术与文化
  • 🔌 硬件、IoT 与嵌入式
  • 🛠️ 其他实用工具与集成
  • 更多 MCP Server 资源
• MCP 更多玩法
• MCP 资源
• MCP Server 开发
• Star History
• 贡献指南
• 许可证

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MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

2025–2026 重要进展（截至 2026 年 8 月）：

• 中立治理：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。
• 2026-07-28 新版规范：最重要的一次升级——协议核心改为无状态请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 Mcp-Session-Id，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、Mcp-Method / Mcp-Name 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见 官方博客 与 规范全文。
• MCP Apps：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。
• 全面普及：Claude / Claude Code、ChatGPT & Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。
• 与 Agent Skills 互补：MCP 负责"连接工具与数据"，Agent Skills 负责"教会 Agent 怎么做"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

• mcp-for-beginners

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MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

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MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop

  • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。

  • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。

  • 链接：Anthropic 官网

  • 截图：

  • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio

  • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。

  • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。

  • 链接：Cherry Studio

  • 截图：

  • Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire

  • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。

  • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。

  • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库

  • 截图：

  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• BitFun

  • 简介：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。

• Cursor

  • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。

  • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。

  • 链接：官网

  • 截图：

  • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• Claude Code

  • 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
  • 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

• DeepChat

  • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。

  • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。

  • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库

  • 截图：

  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise

  • 简介：功能强大且注重隐私保护。

  • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。

  • 链接：ChatWise 官网 | 文档

  • 截图：

  • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

• eechat

  • 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
  • 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Pytho