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What you can do with it

Explore different MCP client and server options compatible with various LLMs.
Learn how to integrate MCP with models like Claude and Qwen for enhanced agent functionality.
Find resources for automating browser tasks or database interactions using MCP-enabled agents.

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Safe

No risky patterns found in the files we scanned.

Automated scan of the repo files. Always review code you run.

From the README

Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

作者：云中江树（微信公众号：云中江树，微信：1796060717）
如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。
LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看官方介绍。

2025–2026 重要进展（截至 2026 年 8 月）：

中立治理：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。
2026-07-28 新版规范：最重要的一次升级——协议核心改为无状态请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 Mcp-Session-Id，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、Mcp-Method / Mcp-Name 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见官方博客与规范全文。
MCP Apps：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。
全面普及：Claude / Claude Code、ChatGPT & Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。
与 Agent Skills 互补：MCP 负责"连接工具与数据"，Agent Skills 负责"教会 Agent 怎么做"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

mcp-for-beginners

MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

Claude Desktop
- 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
- 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
- 链接：Anthropic 官网
- 截图：
- Tips：不写代码也能玩，新手友好。
Cherry Studio
- 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
- 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
- 链接：Cherry Studio
- 截图：
- Tips：开发中，关注社区动态。
5ire
- 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
- 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
- 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
- 截图：
- Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。
BitFun
- 简介：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。
- 功能：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。
- 链接：GitHub 仓库
- Tips：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。
Cursor
- 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
- 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
- 链接：官网
- 截图：
- Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。
Claude Code
- 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
- 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
- 链接：GitHub 仓库
- Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。
DeepChat
- 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
- 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
- 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
- 截图：
- Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。
ChatWise
- 简介：功能强大且注重隐私保护。
- 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
- 链接：ChatWise 官网 | 文档
- 截图：
- Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！
eechat
- 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
- 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Pytho

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