Airsc miễn phí cho tất cả. Nếu nó giúp bạn, hãy ủng hộ $2–$20.

Ủng hộ
AgentAn toànQuy trình & bộ nhớ agentCần cài đặt chút

awesome-codex-subagents

VoltAgent · VoltAgent/awesome-codex-subagents

Bộ sưu tập hơn 175 subagent Codex chuyên biệt để nâng cao khả năng của tác nhân AI cho nhiều tác vụ phát triển khác nhau.

Một bộ sưu tập hơn 130 subagent Codex chuyên biệt bao gồm nhiều trường hợp sử dụng phát triển.

6.3k sao690Giấy phép: MITCập nhật 13 ngày trước0 lượt mở

Xem trước

▍

Bạn có thể làm gì với nó

  • Sử dụng một subagent phát triển backend chuyên biệt cho các tác vụ mã hóa phía máy chủ cụ thể.
  • Giao phó việc đánh giá mã và kiểm tra chất lượng cho một subagent đánh giá chuyên dụng.
  • Mở rộng khả năng của Codex bằng cách tích hợp các subagent cho các nhu cầu phát triển chuyên biệt.

Kiểm tra an toàn

An toàn

Không thấy dấu hiệu rủi ro trong các file đã quét.

Quét tự động các file trong repo. Luôn xem lại code trước khi chạy.

Trích từ README

The awesome collection of 175+ Codex subagents across 13 categories.

Awesome Codex Subagents

This repository serves as the definitive collection of Codex Subagents, specialized AI assistants designed for specific development tasks. Written specifically for Codex and aligned with the official docs.

Installation

Use Codex custom agent directories exactly as documented:

  • ~/.codex/agents/ for global agents (available in all projects)
  • .codex/agents/ for project-specific agents (higher precedence in that repo)
  1. Clone this repository.
  2. Copy the .toml agent files you want into one of the directories above.
  3. Restart or refresh your Codex session if needed.
  4. Delegate explicitly in prompts (Codex does not auto-spawn custom subagents).

Examples:

mkdir -p ~/.codex/agents
cp categories/01-core-development/backend-developer.toml ~/.codex/agents/
mkdir -p .codex/agents
cp categories/04-quality-security/reviewer.toml .codex/agents/

If you use agent configuration in Codex, keep it in .codex/config.toml under [agents] as described in the official docs.

Sponsors

Crawlbase is web data infrastructure trusted by 70,000+ developers. Its Crawling API, MCP server, and integrations give AI agents live access to any webpage — with JavaScript rendering, proxy rotation, and anti-bot protection.
SerpApi is a Web Search API for your AI apps. Available in Markdown and JSON for any integration.

👉 You can feature your product here and reach developers using AI coding agents like Claude Code, Codex, Gemini, and more.

Subagent Storage Locations

TypePathAvailabilityPrecedence
Project Subagents.codex/agents/Current project onlyHigher
Global Subagents~/.codex/agents/All projectsLower

Note: When naming conflicts occur, project-specific subagents override global ones.

Subagent Structure

Each subagent uses a Codex-native .toml format:

name = "subagent-name"
description = "When this agent should be invoked"
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "read-only"

[instructions]
text = """
You are a [role description and expertise areas]...

[Agent-specific checklists, patterns, and guidelines]...
"""

Smart Model Routing

Each subagent includes a model field that automatically routes it to the right model -- balancing quality and cost:

ModelWhen It's UsedExamples
gpt-5.6-solDeep reasoning -- architecture reviews, security audits, financial logicsecurity-auditor, architect-reviewer, fintech-engineer
gpt-5.6-terraImplementation, diagnostics, evaluation, and multi-step professional analysisdocker-expert, test-automator, scientific-literature-researcher
gpt-5.6-lunaBounded search, extraction, routing, drafting, and lightweight synthesissearch-specialist, docs-researcher, agent-installer

Sandbox Mode Philosophy

Each subagent's sandbox_mode field controls filesystem access:

  • Read-only agents (reviewers, auditors): sandbox_mode = "read-only" - analyze without modifying
  • Workspace-write agents (developers, engineers): sandbox_mode = "workspace-write" - create and modify files

Categories

01. Core Development

Essential development subagents for everyday coding tasks.

Xem mã nguồn trên GitHub