cognitive-os

cognitive-os · 认知操作系统 Cognitive OS — AI-native Knowledge Externalization for Cursor Agents

这是什么 • 认知科学 • 五层架构 • Skills • 安装 • 快速开始 • 深度解析文章 • English

把人类大脑的层级记忆结构外化为 AI 可操作的知识体系。20 个 Skills + 4 个 Rules + 4 个 SubAgents，让 AI 智能体能够构建、维护并自我迭代用户的认知框架。

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📖 深度阅读：《把大脑分层外化：一套 AI 认知体系的神经科学解构》 完整解析每个 Skill 与认知科学理论的逐步对应，含 10 张配图（Piaget 同化/顺应、ViolEx 矛盾模型、Wallas 顿悟四阶段、扩散激活……） 📎 HTML 配图完整版（12MB，含 base64 嵌入图片）

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核心架构图

静态：五层文件结构 ↔ 大脑记忆系统

不是比喻——每一层文件对应神经科学中已被实证的记忆类型

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动态：20 个 Skills 如何协同运转

系统总览：五大阶段的完整认知生命周期，含 Subagents 隔离节点和 Rules 守门机制

模式详表：初始构建（5 种模式）vs 迭代进化（8 种模式），每种操作对应的认知科学依据

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这是什么

cognitive-os 解决一个根本问题：

你的最好思考被锁在脑子里——碎片化、自相矛盾、AI 无法触及。

问题	表现	解决方式
AI 不了解你怎么思考	每次问 AI「你觉得怎么样」，它用通用知识回答，不是你的判断	把你的认知框架外化，AI 基于你的文档回答
洞见停留在脑子里	想到好的观点，没记下来，或记了但找不到	碎片捕捉机制，结构化写入分层知识体系
知识体系自相矛盾	不同时期写的文档互相冲突，不知道哪个对	矛盾检测 + 版本控制 + 自洽验证，C1-C13 十三条一致性条件
经验无法自我进化	人工智能每次对话都从零开始，无法积累	级联通知 + 任务萃取，认知体系在每次工作中自动更新

用一句话描述：你说「这是我的新洞见」，AI 自动捕捉 → 判断关联 → 整合进你的知识体系 → 矛盾检测 → 级联通知相关模块。

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认知科学基础

这套系统的架构严格对应人类大脑的真实记忆层次（非比喻，有神经科学实证）：

系统层	文件位置	大脑对应	理论依据
L0 大脑总地图	cognitive/L0_brain_map.md	元认知框架	Flavell (1979)
L1.5 底层原则库	cognitive/L1.5_principles/	图式/心智模型 Schema	Piaget (1952)
L1 系统性文档	cognitive/L1_knowledge/	语义记忆 Semantic Memory	Squire & Zola-Morgan (1993)
L2 碎片化思考	cognitive/L2_fragments/	情节→语义转化中间层	海马体-新皮层对话
L3 原始记录	cognitive/L3_logs/	情节记忆 Episodic Memory	Tulving (1972)

每种认知操作也有对应的认知科学机制：

操作	Skill	认知科学机制	文献依据
碎片捕捉	cognitive-capture-fragment	情节记忆外化 + 来源监控	Tulving (1972)
碎片整合（小人机制）	cognitive-integrate-fragments	Piaget 同化/顺应	Piaget (1952)
直接更新知识	cognitive-update-knowledge	语义记忆受控修改 ceremony(K)	形式规范；Flavell 1979
原则提炼	cognitive-extract-principle	DMN 后台加工 → 图式形成	Wallas (1926); Collins & Loftus (1975)
矛盾检测	cognitive-detect-contradiction	ViolEx 2.0 图式违反处理	Gawronski & Brannon (2022)
自我反思	cognitive-self-reflect	反思 vs 反刍神经机制	Treynor et al. (2003)
级联传播	cognitive-cascade-notifier	扩散激活 Spreading Activation	Collins & Loftus (1975)
任务萃取	cognitive-task-reflector	情节→语义转化（记忆巩固）	Squire (1993)

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五层架构

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║  L0  大脑总地图（元认知层）                                    ║
║  读完 = 恢复所有上下文；维护协议见 maintenance_protocol.md    ║
╚═══════════════════════════╤══════════════════════════════════╝
                            ↕ 约束↑ / 提炼↓
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L1.5  底层原则库（图式层）                                    │
│  跨领域通用的核心思维习惯，是认知的「操作系统」                  │
│  P1：验证优先于感受    P2：从小点切入升维到底层规律             │
└───────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                        ↕ 约束↓ / 提炼↑
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║  L1  系统性文档（语义记忆）                                    ║
║  去时间化、跨场景成立的知识框架（按领域组织）                   ║
╚══════════════════════╤═══════════════════════════════════════╝
                       ↕ 小人整合机制（Piaget同化/顺应）
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L2  碎片化思考（情节→语义转化层）                              │
│  待整合的原材料：新洞见、自我反思、技术发现                     │
│  fragment_index.md 追踪每条碎片状态                            │
└──────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                       ↓ 全记录
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L3  原始记录（情节记忆）                                       │
│  system_log.md（操作日志）  todo.md  consistency_record.md    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

三大闭环中的位置：cognitive-os 实现的是 Loop 2（认知系统）——让系统「知道为什么」。它与 tashan-cursor-skills（Loop 1 执行系统）配合，形成完整的自进化 AI 系统。

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13 个 Skill

初始构建（5 种模式）

Skill	触发词	作用	认知科学
cognitive-capture-fragment	碎片/记录一下/新洞见/我发现	捕捉碎片想法，写入 L2，带归因标注	情节记忆外化
cognitive-integrate-fragments	整合碎片/处理积压/消化碎片	将 L2 碎片整合进 L1（小人机制：同化/顺应/已覆盖）	Piaget 平衡化
cognitive-update-knowledge	更新[文档]/修改[文档]/在[文档]里加上	受控更新 L1 文档：备份→归因→矛盾检测→5处级联写入	ceremony(K) 协议
cognitive-extract-principle	提炼原则/有什么规律/底层逻辑	从 L2 碎片中提炼跨领域通用原则，写入 L1.5	DMN 图式形成
cognitive-reorganize	系统整理/重组认知结构/认知结构乱了	从零/散落文档构建认知结构，四轴分类	记忆系统首次结构化

迭代进化（8 种模式）

Skill	触发词	作用	认知科学
cognitive-detect-contradiction	矛盾/不一致/检查一致性	5类矛盾检测 + ViolEx 防御模式追踪（C13）	ViolEx 2.0
cognitive-consistency-check	一致性检查/自洽检查/跑一遍验证	C1-C13 完整自洽验证，发现立即修复	Flavell 元认知监控
cognitive-self-reflect	反思/我发现我有个习惯/我注意到	10轮追问+5维度深挖，内置反刍检测	Treynor 2003 反思/反刍
cognitive-ask	基于我的文档/根据我的想法/帮我回忆	严格基于你自己的文档回答，标注来源和置信度	语义记忆检索
cognitive-daily-briefing	汇报/今天有什么/同步状态	生成认知系统每日状态报告	情节记忆更新综述
cognitive-review-brain-map	大脑地图/认知状态/系统状态	生成当前认知结构状态快照	元认知快照
cognitive-version-snapshot	创建新版本/打快照/这次改动很大	为 L1 文档创建重大版本里程碑	长期记忆巩固
cognitive-input-classifier	帮我判断/先分类/路由分类一下	输入路由分类器（认知更新 vs 任务执行）	认知分类前置
cognitive-work-alignment-check	检查工作与认知的对齐/认知根对齐/认知-工作自洽	验证工作产出是否可追溯到 L1.5原则/L1文档，识别「漂浮工作」	Flavell元认知监控

扩展能力（6 种，v1.2 新增）

Skill	触发词 / 调用方式	作用	认知科学
cognitive-attend	检查这段话有没有认知信号/帮我识别洞见	主动检测对话中隐含的五类认知信号（洞见/联想/矛盾/反思/原则），路由给对应 Skill	突显网络 SN；Corbetta 2002
cognitive-associate	内部工具（被 cognitive-ask 和 cognitive-capture-fragment 调用）	给定概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回 Top-5 邻居	Collins & Loftus 1975 扩散激活
cognitive-consolidate	后台调度（每7天）/ 人工：批量整合积压碎片	将积压的成熟L2碎片批量整