Tianshu 天枢

企业级 AI 数据预处理平台

支持文档、图片、音频等多模态数据处理 | GPU 加速 | MCP 协议

结合 Vue 3 前端 + FastAPI 后端 + LitServe GPU负载均衡

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📝 最新更新

2026-09-13 🚀 v2.1.0：Webhook 任务通知、审计日志与界面体系升级

• ✅ Webhook 任务终态通知：任务完成/失败时向对接方推送带 HMAC 签名的回调（仅任务元数据 + 结果查询地址，不含解析内容）；调度器周期投递，失败指数退避重试直至死信，全程 SSRF 防护，投递记录可查询
• ✅ 按 API Key 维度配置回调：每个对接系统在「API Token 管理」中自助绑定回调地址、签名密钥与出站鉴权（Bearer/Basic/自定义头），支持测试投递；管理员可在系统设置统一查看与管理全部对接方；临时场景可在提交任务时按任务指定 webhook_url
• ✅ 审计日志：登录、配置变更、API Key 与任务高危操作全量留痕（含 IP/UA），系统设置页可视化筛选查询，按保留期自动清理
• ✅ 界面体系升级：设置中心重构为导航式布局，全局页面自适应流式宽度，顶栏分区协调不遮挡；英文界面全量翻译，中英文完整双语

2026-09-12 🚀 v2.0.0 稳定版：多模态图片描述、ZIP/EPUB 支持与系统完善

• ✅ 图片描述（多模态大模型）：解析结果中的图片可自动调用多模态大模型生成内容描述，写回 Markdown 图片 alt 与 JSON 的 img_caption；管理员在系统配置页完成启用与模型配置（OpenAI 兼容接口），支持连接测试与并发控制
• ✅ ZIP 压缩包解析：上传 zip 自动解包为父子任务批量解析（条目数/解压总量限制，防 Zip Slip），结果按条目合并；新增 EPUB 格式支持（MarkItDown）
• ✅ 邀请码注册：管理员可在配置页开启注册邀请码，公开注册接口按需校验
• ✅ 任务取消：支持取消 pending/processing/paused 状态的任务（PR #83）
• ✅ MinerU 3.4.5 升级：Office 原生解析（DOCX/XLSX/PPTX）、macOS MPS 原生运行支持；引擎聚焦 MinerU，移除 PaddleOCR 引擎
• ✅ 部署统一：单一交互式 setup.sh 入口（GPU/纯 pipeline/CPU/原生/离线），新增 pipeline-only 编排与离线部署方案
• ⚡ 性能与稳定性：SQLite 启用 WAL 模式消除读写互斥；API 端点去阻塞化；Redis 队列与 SQLite 定期对账；子任务单事务批量创建；vLLM 容器按需冷启动
• 🔒 安全加固：认证与密钥强度强制校验、文件服务鉴权与下载防护、对象存储凭据与网络收紧、依赖版本升级等系统性完善（升级前请按文档重新生成 .env）
• 🔧 修复：图片 EXIF 方向非法导致解析失败、模型缓存随容器重建丢失、图片源文件预览失败等问题

2026-09-11 🚀 MinerU 3.4.5 升级

• ✅ MinerU 3.4.5 升级：mineru[all]>=3.4.5，同步 mineru-vl-utils>=1.0.5,<2、pypdf>=5.6.0
• ✅ VLM 模型更新：MinerU2.5-2509-1.2B → MinerU2.5-Pro-2605-1.2B（模型下载脚本、mineru.json、vLLM 服务同步）
• ✅ 兼容确认：do_parse API、vlm/hybrid 后端名（旧别名 *-auto-engine 仍受支持）、pipeline 模型目录结构（PP-DocLayoutV2 等）均保持不变
• ✅ macOS 原生支持：Apple Silicon 自动启用 MPS 加速（--accelerator mps），VLM 后端自动走 MLX；音视频辅助引擎在 mac 上回退 CPU

2026-04-12 🔧 MinerU 3.0.9 升级 & Office 格式增强

• ✅ MinerU 3.0.9 升级
  • 核心依赖同步：transformers==4.57.6、albumentations>=1.4.11
  • 配置格式迁移：magic-pdf.json（扁平）→ mineru.json（嵌套 models-dir 结构）
  • 模型路径适配 3.0 新结构（unimernet_hf_small_2503、pp_formulanet_plus_m）
• ✅ DOCX 原生解析：.docx 文件路由至 MinerU 3.0 原生解析器（office_docx_analyze），解析精度优于 MarkItDown
• ✅ 旧版 Office 格式支持：.doc、.xls、.ppt 经 LibreOffice 自动转换为新格式后，再交由 MinerU 或 MarkItDown 处理，不再报错
• ✅ 前端引擎信息面板：仪表盘新增引擎状态卡片，实时展示各引擎版本号、GPU/CUDA 环境及关键包版本

2025-12-10 ⚡ 大文件并行处理

• ✅ PDF 自动拆分功能：超过阈值（默认 500 页）的 PDF 自动拆分为多个子任务并行处理
  • 可配置的分块大小（默认 500 页/块），显著提升大文件处理速度
  • 实现父子任务系统：自动管理子任务状态并在完成后合并结果
  • 智能结果合并：保留原始页码信息，按序合并 Markdown 和 JSON 输出
  • 处理时间可缩短 40-60%（取决于硬件配置）
  • 异步拆分：拆分操作在 Worker 中进行，API 接口秒级响应
• ✅ PDF 拆分配置（.env 新增）
  • PDF_SPLIT_ENABLED: 是否启用自动拆分（默认 true）
  • PDF_SPLIT_THRESHOLD_PAGES: 拆分阈值页数（默认 500）
  • PDF_SPLIT_CHUNK_SIZE: 每个子任务处理页数（默认 500）
• ✅ Worker 内存管理
  • WORKER_MEMORY_LIMIT: 容器硬内存限制（默认 16G）
  • WORKER_MEMORY_RESERVATION: 内存软限制/预留（默认 8G）

2025-12-05 🗄️ RustFS 对象存储集成

• ✅ RustFS 对象存储：所有解析结果的图片自动上传到对象存储
  • S3 兼容 API，基于 minio-py 实现
  • 批量上传图片，自动生成公开访问 URL
  • 短且唯一的文件名生成（时间戳 Base62 + NanoID）
  • 按日期自动分组（YYYYMMDD/文件名.ext）
  • Markdown/JSON 中的图片路径自动替换为对象存储 URL
  • Docker Compose 一键部署 RustFS 服务
  • 需配置 RUSTFS_PUBLIC_URL 环境变量（外部可访问地址）
• ✅ 输出标准化优化：改进图片路径处理，统一使用对象存储 URL
• ✅ 配置简化：精简 .env.example 配置文件，移除冗余选项

2025-11-12 📦 代码优化与文档整理

• ✅ 输出标准化：统一 Markdown/JSON 输出格式，优化图片路径处理
• ✅ 文档精简：精简 README 文档，移除冗余说明文件，保持项目整洁
• ✅ 代码质量：优化错误处理，改进日志输出，提升系统稳定性

2025-10-30 🐳 Docker 部署 + 企业级认证系统

• ✅ Docker 容器化部署支持

  • 一键部署：根目录交互式脚本 setup.sh（或 make setup）即可完成全栈部署
  • 多阶段构建：优化镜像体积，分离依赖层和应用层
  • GPU 支持：NVIDIA CUDA 12.6 + Container Toolkit 集成
  • 服务编排：前端、后端、Worker、MCP 完整编排（docker-compose）
  • 开发友好：源码挂载进容器，改完 make reload 即生效；make smoke 一键验证解析链路
  • 生产就绪：健康检查、数据持久化、零停机部署、资源限制
  • 多种部署模式：GPU 标准、纯 pipeline、Mac CPU 本地开发、原生部署、离线部署
  • 详见：Docker 配置文件（docker-compose.yml、backend/Dockerfile、frontend/Dockerfile）

• ✅ 企业级用户认证与授权系统

  • JWT 认证：安全的 Token 认证机制，支持 Access Token 和 Refresh Token
  • 用户数据隔离：每个用户只能访问和管理自己的任务数据
  • 角色权限：管理员（admin）和普通用户（user）角色
  • API Key 管理：用户可自助生成和管理 API 密钥，用于第三方集成
  • 用户管理：管理员可管理所有用户、重置密码、启用/禁用账户
  • SSO 预留接口：支持 OIDC 和 SAML 2.0 单点登录（可选配置）
  • 前端集成：登录/注册页面、用户中心、权限路由守卫
  • 数据库迁移：自动为现有数据创建默认用户
  • 详见：backend/auth/ 目录

2025-10-29 🧬 生物信息学格式支持

• ✅ 新增插件化格式引擎系统

  • 支持专业领域文档格式的解析和结构化
  • 统一的引擎接口，易于扩展新格式
  • 为 RAG 应用提供 Markdown 和 JSON 双格式输出

• ✅ 生物信息学格式引擎

  • FASTA 格式：DNA/RNA/蛋白质序列解析
    • 序列统计（数量、长度、平均值）
    • 碱基组成分析（A/T/G/C 比例）
    • 序列类型自动检测（DNA/RNA/蛋白质）
  • GenBank 格式：NCBI 基因序列注释格式
    • 完整的注释信息提取
    • 特征类型统计（gene/CDS/mRNA 等）
    • GC 含量计算和生物物种信息
  • 支持 BioPython 或内置解析器（可选依赖）
  • 详见：backend/format_engines/README.md

2025-10-27 🎨 水印去除支持（🧪 实验性）

• ✅ 智能水印检测与去除
  • YOLO11x 专用检测模型 + LaMa 高质量修复
  • 支持图片（PNG/JPG/JPEG 等）和 PDF（可编辑/扫描件）
  • 前端可调参数：检测置信度、去除范围
  • 自动保存调试文件（检测可视化、掩码等）
  • 轻量模型，处理速度快，显存占用低

⚠️ 实验性功能：某些特殊水印可能效果不佳，建议先小范围测试。
📖 详细说明：水印去除优化指南

2025-10-24 🎬 视频处理支持

• ✅ 新增视频处理引擎
  • 支持 MP4、AVI、MKV、MOV、WebM 等主流视频格式
  • 音频转写：从视频中提取音频并转写为文字（基于 FFmpeg + SenseVoice）
  • 关键帧 OCR（🧪 实验性）：自动提取视频关键帧并进行 OCR 识别
    • 场景检测：基于帧差异的自适应场景变化检测
    • 质量过滤：拉普拉斯方差 + 亮度评估
    • 图像去重：感知哈希（pHash）+ 汉明距离
    • 文本去重：编辑距离算法避免重复内容
    • 支持 PaddleOCR-VL 引擎
  • 支持多语言识别、说话人识别、情感识别
  • 输出带时间戳的文字稿（JSON 和 Markdown 格式）
  • 详见：backend/video_engines/README.md

2025-10-23 🎙️ 音频处理引擎

• ✅ 新增 SenseVoice 音频识别引擎
  • 支持多语言识别（中文/英文/日文/韩文/粤语）
  • 内置说话人识别（Speaker Diarization）
  • 情感识别（中性/开心/生气/悲伤）
  • 输出 JSON 和 Markdown 格式
  • 详见：backend/audio_engines/README.md

2025-10-23 ✨

🎯 支持内容结构化 JSON 格式输出

• MinerU (pipeline) 和 PaddleOCR-VL 引擎现在支持输出结构化的 JSON 格式
• JSON 输出包含完整的文档内容结构信息（页面、段落、表格等）
• 用户可在任务详情页面切换查看 Markdown 或 JSON 格式
• 前端提供交互式 JSON 查看器，支持展开/收起、复制、下载等功能

**🎉 新增 PaddleOCR-VL 多