Khám phá thư viện

Máy chủ MCP này cho phép các tác nhân AI điều khiển Unreal Engine thông qua ngôn ngữ tự nhiên để quản lý đối tượng, phát triển blueprint và điều khiển trình chỉnh sửa.

GoNavi

Syngnat

Trình khách cơ sở dữ liệu đa nền tảng, hiệu suất cao này đã sẵn sàng cho MCP, cho phép các tác nhân AI tương tác với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau với tốc độ gốc.

Một MCP server toàn diện cho GitLab cung cấp hơn 100 công cụ để quản lý dự án, issue, merge request và pipeline trực tiếp từ agent.

Máy chủ MCP này cung cấp thông tin tình báo ngữ nghĩa cho các cơ sở mã lớn bằng cách biến chúng thành biểu đồ tính năng phân cấp, có thể tìm kiếm bằng cách sử dụng phân tích RAG và AST.

Máy chủ MCP hiệu suất cao này cung cấp khả năng thông minh mã cho các tác nhân AI, hỗ trợ 257 ngôn ngữ, tối ưu hóa cửa sổ ngữ cảnh để giảm mức sử dụng token tới 50 lần và chạy hoàn toàn cục bộ.

Một ứng dụng máy tính để bàn đa nền tảng hoạt động như một MCP host, cho phép các tác nhân AI tích hợp và sử dụng MCP server một cách liền mạch với nhiều LLM khác nhau.

Tích hợp các MCP server vào quy trình làm việc chỉnh sửa của Neovim dưới dạng một MCP client, cho phép người dùng quản lý, kiểm tra và sử dụng các MCP server với các plugin trò chuyện.

Trình thiết kế sơ đồ cơ sở dữ liệu trực quan với MCP server cho phép AI agent tạo và chỉnh sửa sơ đồ thực thể - liên kết trực tiếp.

mcptools

f

MCP Tools là giao diện dòng lệnh linh hoạt để khám phá, gọi và quản lý các công cụ, tài nguyên và prompt từ bất kỳ máy chủ MCP tương thích nào.

MATLAB MCP Server chính thức này cho phép các ứng dụng AI như Claude Code khởi động MATLAB, viết, chạy và đánh giá mã MATLAB.

Máy chủ MCP này cho phép các tác nhân AI truy cập các công cụ mã ngữ nghĩa như tra cứu định nghĩa, tìm tham chiếu, đổi tên và chẩn đoán để điều hướng cơ sở mã dễ dàng hơn.

Thư viện plug-and-play này cho phép các tác nhân AI gọi các công cụ MCP và UTCP hiệu quả hơn thông qua thực thi mã, giảm chi phí và số lần lặp.

Bộ điều hợp MCP tiết kiệm token này tăng cường tương tác của tác nhân mã hóa Pi với các máy chủ MCP, tiết kiệm token và quản lý các phiên bản máy chủ một cách linh hoạt.

Một MCP server chính thức của Qdrant cung cấp các công cụ để lưu trữ và truy xuất thông tin dưới dạng bộ nhớ ngữ nghĩa cho các ứng dụng LLM.

Cung cấp một công cụ không cần code để tạo các endpoint REST và GraphQL an toàn cho nhiều cơ sở dữ liệu Azure và tại chỗ, hỗ trợ MCP.

Một thư viện Python cung cấp các nguyên tắc cơ bản để nghiên cứu và phát triển với LLM đa phương thức, AI tác nhân và biểu đồ tri thức, hỗ trợ các mô hình cục bộ và đám mây.

ros-mcp-server

robotmcp

Máy chủ MCP này kết nối các agent AI với robot hỗ trợ ROS, cho phép LLM điều khiển và giám sát trạng thái robot theo thời gian thực.

Inkeep Agents cho phép xây dựng và triển khai các trợ lý AI và quy trình làm việc đa agent bằng trình tạo trực quan không mã hoặc TypeScript SDK.

Máy chủ MCP này cung cấp cho các agent khả năng hiểu sâu về cơ sở mã, lịch sử Git và nghiên cứu web để phát triển phần mềm có ngữ cảnh.

Một CLI sử dụng YAML để xác định các quy trình làm việc nhiều bước có thể lặp lại cho các AI agent lập trình trong môi trường biệt lập.

Máy chủ MCP này cho phép các agent AI tương tác an toàn với cơ sở dữ liệu MySQL, liệt kê bảng, đọc nội dung và thực thi các truy vấn SQL.

Heym là một nền tảng tự lưu trữ để xây dựng, điều phối, chạy và kiểm soát các hệ thống tác nhân, tích hợp các tác nhân, công cụ và MCP trên cơ sở hạ tầng của bạn.

Máy chủ MCP này cho phép các trợ lý AI như Claude và Cursor tìm kiếm và truy cập tài liệu nhà phát triển, API và video WWDC chính thức của Apple.

nocturne_memory

Dataojitori

Máy chủ MCP này cung cấp bộ nhớ dài hạn có thể khôi phục, giống đồ thị cho các tác nhân AI, giúp chúng ghi nhớ ngữ cảnh qua các phiên và mô hình.