Khám phá thư viện

HttpRunner là một framework kiểm thử API/UI mã nguồn mở sử dụng công nghệ LLM cho các kịch bản kiểm thử dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ nhiều nền tảng và cung cấp khả năng kiểm thử rộng.

Chuyển tiếp cổng hàng loạt các dịch vụ Kubernetes đến máy trạm cục bộ, giúp chúng có thể truy cập bằng tên để phát triển cục bộ, với MCP để tích hợp AI.

Cho phép các agent AI quản lý Windows Subsystem for Linux hoặc các máy ảo macOS native, bao gồm cài đặt, sao lưu, di chuyển và cấu hình các bản phân phối.

Radar là một giao diện người dùng Kubernetes mã nguồn mở có máy chủ MCP tích hợp cho các tác nhân AI, cung cấp thông tin chi tiết về cụm, khả năng hiển thị GitOps và kiểm toán trong một tệp nhị phân duy nhất.

FlyEnv là một môi trường phát triển cục bộ gốc quản lý các runtime, cơ sở dữ liệu, máy chủ web và có thể cung cấp khả năng cho các tác nhân AI thông qua MCP.

cortex

cortex-docs

Cortex tạo tài liệu API tương tác, SDK đã được định kiểu và máy chủ MCP từ nhiều thông số kỹ thuật API và tệp Markdown.

Một công cụ proxy chuyển đổi giữa các phương thức vận chuyển giao tiếp của MCP server (Model Context Protocol) khác nhau, như stdio và SSE/StreamableHTTP.

Công cụ này cung cấp một Agent Skill cho các tác nhân lập trình như Claude Code để xây dựng khung và triển khai các tính năng đã được kiểm tra trong ứng dụng Go, bao gồm cả máy chủ MCP.

Tùy chỉnh Claude Code với các chủ đề, prompt hệ thống riêng, bộ công cụ mới và các tính năng bộ nhớ phiên làm việc.

MCP gateway tự host, gom nhiều MCP server sau các endpoint thống nhất với định tuyến, xác thực và giám sát.

Cung cấp cho tác nhân AI ngữ cảnh mã sâu, xác định biểu đồ gọi, tác động tiềm năng của các thay đổi và các kiểm thử liên quan.

agency-orchestrator

jnMetaCode

Trình điều phối này cho phép các tác nhân AI hình thành một đội ngũ "công ty một người" dựa trên một lời nhắc duy nhất, mang lại các giải pháp hoàn chỉnh với xác minh chấp nhận tự động.

AssetOpsBench

IBM

AssetOpsBench cung cấp một framework thống nhất để xây dựng, điều phối và đánh giá các tác nhân AI chuyên biệt cho các hoạt động và bảo trì tài sản trong Công nghiệp 4.0.

Một nền tảng cấp doanh nghiệp để chạy và quản lý các MCP server một cách an toàn trong các container cô lập với chính sách danh tính và truy cập.

MCP server này cho phép các trợ lý AI sử dụng Gemini CLI (nay là Antigravity CLI) để phân tích các tệp lớn và hiểu các codebase với cửa sổ token lớn.

MCPJam là một nền tảng kiểm thử và đánh giá để trò chuyện, kiểm tra và gỡ lỗi các MCP server và ứng dụng tác nhân AI trên nhiều cấu hình client khác nhau.

Unla là một gateway Go nhẹ, chuyển đổi các MCP Server và API hiện có thành các dịch vụ tuân thủ giao thức MCP thông qua cấu hình, mà không cần thay đổi mã.

Điều phối và quản lý các đội AI agent từ nhiều nền tảng như Claude Code và Cursor cho công việc dự án cộng tác.

Firmware cho ESP32 hoạt động như một bộ định tuyến/tường lửa NAT hỗ trợ AI, phơi bày một MCP server để điều khiển chương trình.

Một MCP server cung cấp cho Claude và các agent khác quyền truy cập để kiểm tra schema MySQL và thực hiện các truy vấn.

Một cầu nối API cục bộ và bảng điều khiển kết nối các ứng dụng lập trình như Pi và OpenCode với Claude và Antigravity.

Một MCP server giúp các AI agent quản lý tác vụ thông minh, phân chia dự án, duy trì ngữ cảnh và hỗ trợ chuỗi suy nghĩ.

skybridge

alpic-ai

Một framework React full-stack để xây dựng các MCP App và Server type-safe, độc lập nền tảng cho các AI agent như Claude và ChatGPT.

Một nền tảng quản lý API tự lưu trữ với hỗ trợ MCP gốc, cho phép các AI agent sử dụng logic backend của bạn làm công cụ.