AI Search Hub

一次提问，全域搜索。

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输入一个想法，NotYet 帮你从社交平台用户反馈里判断：有没有需求、痛点在哪、用户为什么买。

一个聚合多平台 AI 原生搜索能力的开源 Skill。 免费获取微信公众号、抖音、微博、B站等数据，通过大厂 AI 平台帮你搜集、清洗、整理，为你的 OpenClaw 装上更强的搜索、抽取与数据借力能力。

如果觉得项目对你有帮助，求一个免费的🌟

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把大厂原生搜索框架接进你的 OpenClaw

AI Search Hub 是一个开源 Skill，用来把分散在不同 AI 平台里的搜索能力、网页抽取能力，以及它们背后各自公司的原生数据世界，整理成一个可复用的搜索与抽取中枢。

你不只可以一次提问、全域搜索。给它一个链接，也能直接借力大厂已经打磨好的网页理解、搜索与抽取能力。更重要的是，你可以通过这些 AI 平台去拿微信公众号、抖音、微博等它们更容易触达的数据，再让它们替你完成搜集、清洗、整理，最后统一接进自己的 Agent 与工作流。

它不想让你继续维护：

• 一堆脆弱爬虫和网页解析规则
• 每个平台各自一套浏览器自动化和登录流
• 反复登录、验证码、限流、风控处理
• 自己去啃公众号、抖音、微博、公开网页这些分散入口
• 给了链接还要自己抓正文、去广告、去噪、提重点、做结构化整理
• 最后还要人工拼接碎片结果

它想做的事情很直接：

给一个问题，让这些平台替你搜；给一个链接，让这些平台替你抓、替你读、替你清洗整理，再把结果统一回收给你的 Agent。最难拿的数据入口，直接让大厂替你打工。

  Grok 抓去推特指定主题信息


  
  
  豆包获取抖音平台内信息


  
  
  MiniMax 获取B站视频信息

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传统方案 vs AI Search Hub

  传统方案
  AI Search Hub

  🔧 <strong>自己写爬虫</strong>抓取、解析、维护都得自己承担
  ⚡ <strong>直接复用平台原生搜索</strong>少造轮子，直接接入成熟搜索入口


  🧩 <strong>一个平台一套自动化</strong>每接一个平台就新增一份维护成本
  🚀 <strong>一次提问，多平台分发</strong>统一入口，把多个平台放进同一条链路


  🛡️ <strong>反复处理风控与验证码</strong>登录、限流和页面变化持续消耗精力
  🎯 <strong>尽量沿用平台已有入口</strong>减少重复对抗，把精力留给结果聚合


  🔍 <strong>自己调关键词和检索策略</strong>需要不断试错才能逼近可用结果
  🧠 <strong>借助平台已优化好的搜索逻辑</strong>复用平台已有的排序、理解和体验


  🧱 <strong>结果分散、要手工拼接</strong>最后还得自己整合成统一输出
  📦 <strong>统一输出给 Agent / Workflow</strong>把多平台结果回收到一个可复用出口

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支持平台

这些平台不是附属补充，而是 AI Search Hub 当前编排的核心搜索入口。

当前已接入：Gemini / Grok / 豆包 / 元宝 / LongCat / 通义千问 / MiniMax / Kimi

  平台
  擅长方向
  典型覆盖
  当前状态

  <strong>Gemini</strong>Google-first discovery
  <code>Google 搜索</code> <code>网页发现</code> <code>知识内容</code>
  <code>Google</code> <code>公开网页</code> <code>知识站点</code>
  


  <strong>Grok</strong>Real-time social search
  <code>X / Twitter</code> <code>实时动态</code> <code>热点讨论</code>
  <code>实时舆情</code> <code>趋势话题</code> <code>社交信号</code>
  


  <strong>豆包</strong>Chinese trend sensing
  <code>中文理解</code> <code>热点话题</code> <code>内容归纳</code>
  <code>抖音</code> <code>中文内容生态</code> <code>热门内容</code>
  


  <strong>元宝</strong>Chinese source supplement
  <code>中文补充检索</code> <code>公众号信源</code> <code>内容交叉验证</code>
  <code>微信公众号</code> <code>中文网页</code> <code>公开内容</code>
  


  <strong>LongCat</strong>Chinese knowledge blend
  <code>中文知识</code> <code>行业信息</code> <code>结构化总结</code>
  <code>中文知识库</code> <code>行业报告</code> <code>公开信息</code>
  


  <strong>通义千问</strong>Chinese web expansion
  <code>中文搜索</code> <code>网页问答</code> <code>公开内容</code>
  <code>中文网页</code> <code>搜索入口</code> <code>公开信息</code>
  


  <strong>MiniMax</strong>General Chinese assistant
  <code>中文问答</code> <code>通用助手</code> <code>生活类问题</code>
  <code>中文日常问题</code> <code>泛知识问答</code> <code>消费类查询</code>
  


  <strong>Kimi</strong>Long-context exploration
  <code>长上下文</code> <code>文档阅读</code> <code>信息整理</code>
  <code>长文内容</code> <code>研究资料</code> <code>公开网页</code>
  


  <strong>Perplexity</strong>Web-native answer engine
  <code>网页搜索</code> <code>来源引用</code> <code>快速摘要</code>
  <code>公开网页</code> <code>新闻站点</code> <code>知识内容</code>
  


  <strong>Claude</strong>Reasoning and synthesis
  <code>复杂推理</code> <code>信息整合</code> <code>长文本总结</code>
  <code>研究材料</code> <code>多来源整理</code> <code>知识问答</code>
  


  <strong>文心一言</strong>Baidu ecosystem expansion
  <code>中文搜索</code> <code>百度生态</code> <code>公开网页</code>
  <code>中文网页</code> <code>搜索结果</code> <code>公开站点</code>
  


  <strong>更多垂直搜索源</strong>Extensible surface
  <code>持续扩展</code> <code>更多入口</code> <code>更多平台</code>
  <code>垂直社区</code> <code>行业站点</code> <code>细分内容源</code>
  

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工作方式

1. 接收一次提问

用户或 Agent 只输入一次问题，不需要为每个平台重复组织查询。

2. 分发到多个平台

同一个问题会被发送到多个 Provider，让它们各自去搜索自己最擅长的数据世界。

3. 复用平台原生能力

平台	母公司	核心能力	数据生态
Gemini	Google	Google 搜索、网页发现	全球网页、知识站点
Grok	xAI	X / Twitter 实时搜索	实时社交、趋势话题
豆包	字节跳动	中文热点、内容归纳	抖音、今日头条
元宝	腾讯	微信公众号检索	微信生态、公众号文章
LongCat	美团	中文知识、本地生活	大众点评、行业报告
通义千问	阿里巴巴	通用中文搜索	淘宝、公开网页
Kimi	月之暗面	长文档理解、信息整理	公开网页、研究资料

Agent 根据问题类型智能路由到最合适的平台，详见 ROUTING.md。

4. 收集并整理结果

多平台返回的内容会被拉回同一个出口，后续可以统一做标准化、融合和工作流消费。

5. 返回给 Agent 或系统

最终结果不是停留在浏览器页面，而是成为 Agent、研究系统、监控流程或自动化链路里的可复用输入。

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覆盖的内容世界

通过不同平台已经打磨好的搜索能力，AI Search Hub 可以间接覆盖这些核心内容世界：

  <strong>🌐 全球网页</strong>
  Google、公开网页、知识站点


  <strong>⚡ 实时社交</strong>
  X / Twitter、Reddit、热点讨论


  <strong>🔥 中文热点</strong>
  微博、抖音、中文热门内容




  <strong>📰 微信生态</strong>
  微信公众号、中文信源补充


  <strong>🧭 海外内容</strong>
  海外社交媒体、公开趋势信息


  <strong>🏮 中文互联网</strong>
  中文网页、垂直站点、内容生态

原始列表备份

重点不是你自己去一个个平台写爬虫， 而是：

借助平台已经连接好的数据世界，直接完成多平台搜索。

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高阶使用

配置示例

# agents/openai.yaml
interface:
  display_name: "AI Search Hub"
  short_description: "Run AI Search Hub browser scripts across supported AI platforms"
  default_prompt: "Use $ai-search-hub to run one of the repository chat sites with automatic Chrome debug startup and login waiting."

policy:
  allow_implicit_invocation: true

这不是概念化接口，而是仓库里当前实际使用的 Agent 配置片段。 真正执行入口仍然是 `scripts/run_we