last30days-skill-cn
Jesseovo · Jesseovo/last30days-skill-cn
A skill for AI agents to research the last 30 days of trends across major Chinese social and news platforms.
给 AI Agent 的中文互联网研究 Skill：检索 8 大平台最近 30 天的讨论，追踪跨平台热点，生成附原始来源的报告，并提供每日全网热榜。支持 Claude Code、Codex、OpenClaw。
Preview
What you can do with it
- Research current user sentiment about a product on platforms like Weibo and Xiaohongshu.
- Track tech news and hot topics from Chinese sources like IT Home and Bilibili.
- Generate a summary report of cross-platform discussions on a specific topic.
Safety check
Usable, but read the notes first.
- ●No clear license: check with the author before using it in a commercial product.
Automated scan of the repo files. Always review code you run.
From the README
看看最近 30 天，中文互联网在聊什么。 给 AI Agent 的研究技能，也是你每天打开的一小份热榜。
简体中文 · English · 使用手册 · 更新记录
把好奇心交给 Agent
复制这句话，发给你正在使用的 AI Agent：
帮我安装并配置 last30days-cn（https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn），检查可用数据源，然后查看今天的全网热榜。
支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等具备命令行执行能力的 Agent。安装、环境检查和运行都交给它；需要你登录的平台，它会提示你完成。
带着问题来，带着线索走
想知道大家如何评价一个产品、一个话题最近发生了什么，或者今天有什么值得一看？last30days-cn 会检索近期讨论，按相关性、时效和互动排序，把同一件事在不同平台的声音放在一起，并保留原始链接。
一个话题，一份研究。 微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度、今日头条，默认覆盖 8 个中文平台。可按需加入 Hacker News、GitHub 和 Reddit，或通过上游 skill 扩展更多海外来源。
一次打开，看见今天。 全网热榜聚合国内热搜、科技资讯和 Hacker News。搜索感兴趣的词，发现跨平台的「同频热点」，或者慢慢读完一个平台。
每条结论，都能回到出处。 输出精简证据、Markdown、JSON 和可离线打开的 HTML。拿到了多少、来自哪里、哪些平台暂时不可用，报告都会写清楚。
今天的世界，小小一页
打开全网热榜 ↗ · 每天北京时间 08:00 / 12:00 / 20:00 自动采集更新。
微博、百度、抖音、头条、B站、知乎，是今天的热闹；IT之家、虎嗅、少数派、爱范儿、Solidot 和 Hacker News，是另一扇窗。也可以添上自己的 RSS，慢慢把它变成你喜欢的样子。
在电脑上扫一眼前几条，感兴趣再展开；在手机上选一个平台慢慢读。搜索、深色模式、跨平台「同频热点」，都放在顺手的地方。
想搭一份自己的热榜？让 Agent 参考部署说明，在你的仓库启用定时发布。
顺着线索，再走一会儿
热榜是当下的采集快照；主题研究会回看指定时间窗，两种模式可以接着用。
今天 AI 圈有什么热点？帮我挑 3 条值得关注的。
研究「AI 编程助手」最近 7 天的讨论，对比不同平台的评价，附上来源。
再补充 Hacker News、GitHub 和 Reddit 上的声音，生成可离线阅读的报告。
平台登录和接口可用性会影响覆盖范围。报告会区分登录态结果、热榜匹配与公开搜索；公开搜索缺少可靠的互动数据和精确日期，不能当作完整的平台样本。
慢慢攒起的小星光
每一颗 Star，都是一次好奇心的相遇。谢谢你愿意把这个小工具留在身边。
再往里看看
使用手册 — 登录、可选依赖、平台数据路径、配置和完整命令。 技术说明 — 检索、清洗、评分、跨平台归并与输出契约。 参与开发 · 安全反馈 · 更新记录
致谢与许可
基于 Matt Van Horn 的 last30days-skill，由 Jesse 做中文本土化。感谢 MediaCrawler 的登录态思路、xiaohongshu-mcp 的可选服务，以及 guizang-ppt-skill 对研究报告视觉的启发。
Made with curiosity, by Jesse. 如果它帮你发现了些新东西，欢迎点一颗 Star。