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本项目由 code0.ai 赞助 —— 一站接入 gpt-image / Gemini / Claude 等主流 AI 模型，稳定不掉线，按量计费即充即用，专为 AI 创作者打造。注册后联系客服可免费领取测试额度，支持企业对接及开票。

感谢 Claude API 赞助本项目！Claude API 是专注 Claude 模型的官方渠道 API 服务商，基于 Anthropic 官方 Key 与 AWS Bedrock 官方渠道，提供稳定的 Claude Code 与 Agent 应用接入体验，支持 Claude 全系列模型，保留 Tool Use、长上下文等官方能力。服务非逆向、非降智，适合 Claude Code 深度用户、Agent 工程师与企业技术团队使用。通过专属链接注册后联系客服，可领取免费测试额度，并支持开票和团队对接。

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正文

在信息洪流（Feed）中，愿你保持禅定（Zen）

zenfeed 是你的 AI 信息中枢。它既是智能 RSS 阅读器，也是实时"新闻"知识库，更能成为帮你时刻关注"指定事件"，并呈递分析报告的私人秘书。

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[!NOTE] DeepWiki 的描述并不完全准确

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epub2rss: 把 epub 电子书转成每日更新一个章节的 RSS Feed，join waitlist

one-coffee: 一款类似 syft，万物追踪的日报产品（差异点：支持播客等多模态；高质量信源，主攻 AI 领域）。下方加我微信加入 waitlist

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💡 前言

RSS（简易信息聚合）诞生于 Web 1.0 时代，旨在解决信息分散的问题，让用户能在一个地方聚合、追踪多个网站的更新，无需频繁访问。它将网站更新以摘要形式推送给订阅者，便于快速获取信息。

然而，随着 Web 2.0 的发展和社交媒体、算法推荐的兴起，RSS 并未成为主流。Google Reader 在 2013 年的关闭便是一个标志性事件。正如张一鸣在当时指出的，RSS 对用户要求较高：需要较强的信息筛选能力和自律性来管理订阅源，否则很容易被信息噪音淹没。他认为，对于大多数用户而言，更轻松的"个性化推荐"是更优解，这也催生了后来的今日头条和抖音。

算法推荐确实降低了信息获取的门槛，但其过度迎合人性弱点，往往导致信息茧房和娱乐化沉溺。如果你希望从信息流中获取真正有价值的内容，反而需要更强的自制力去对抗算法的"投喂"。

那么，纯粹的 RSS 订阅是否就是答案？也不尽然。信息过载和筛选困难（信息噪音）依然是 RSS 用户面临的痛点。

孔子说凡事讲究中庸之道。我们能否找到一种折中的办法，既能享受 RSS 主动订阅带来的掌控感和高质量信源，又能借助技术手段克服其信息过载的弊端？

试试 zenfeed 吧！AI + RSS，或许是这个时代更优的信息获取方式。zenfeed 旨在利用 AI 的能力，帮你自动筛选、总结你所关注的信息，让你在信息洪流（Feed）中保持禅定（Zen）。

参考文章：AI 复兴 RSS ？ - 少数派

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✨ 特性

专为 RSS 老司机 🚗

• 你的 AI 版 RSS 阅读器（配合 zenfeed-web 使用）

• 可作为 RSSHub 的 MCP Server

• 可自定义可信 RSS 数据源，打造速度超快的个人 AI 搜索引擎

• 功能与 Feedly AI 类似

  预览

专为 万物追踪 替代品寻觅者 🔍

• 拥有强大的信息追踪能力，并更强调高质量、可自定义的数据源

• 可作为 AI 首席情报官 的 RSS 版，更灵活，更接近引擎形态

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专为 信息焦虑症患者 (比如我) 😌

• 如果你对频繁刷信息流感到疲惫，试试简报功能。每日定时收取指定时段的 AI 简报，一次性、总览式地高效阅读，告别上下文切换的隐性成本。啊哈有点文艺复兴的意味是吗 ✨

• "zenfeed" 是 "zen" 和 "feed" 的组合，意为在 feed（信息洪流）中，愿你保持 zen（禅定）。

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专为 开发者 🔬

• 管道化处理机制: 类似 Prometheus 的 Relabeling，zenfeed 将每篇内容抽象为标签集，你可以在管道的每个节点，通过自定义 Prompt 对标签进行处理（评分、分类、摘要、过滤等）。

• 灵活编排: 基于处理后的标签，你可以自由地进行查询、过滤、路由和通知，赋予了 zenfeed 浓厚的工具化、个性化色彩。详情请见 Rewrite Rules。

• 开放的 API:

  • Query API
  • RSS Exported API
  • Notify Webhook
  • 大量声明式 YAML 配置

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  ➡️ 查看更多效果预览

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🚀 安装与使用

1. 准备工作

[!IMPORTANT] zenfeed 默认使用 硅基流动 提供的模型服务。

• 模型: Qwen/Qwen3-8B (免费) 和 Qwen/Qwen3-Embedding-4B。
• !!!如果你愿意赞助本项目，将获赠一定额度的 Gemini 2.5 Pro/Flash!!! (见下方)
• 如果你还没有硅基账号，使用 邀请链接 可获得 14 元 赠送额度。
• 如果需要使用其他厂商或模型，或进行更详细的自定义部署，请参考 配置文档 来编辑 docker-compose.yml。

2. 一键部署

最快 1 分钟拉起服务。

Mac / Linux

# 下载配置文件
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml

# 启动服务 (请替换你的 API_KEY)
API_KEY="sk-..." docker-compose -p zenfeed up -d

Windows (PowerShell)

# 下载配置文件
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml" -OutFile "docker-compose.yml"

# 启动服务 (请替换你的 API_KEY)
$env:API_KEY = "sk-..."; docker-compose -p zenfeed up -d

🎉 部署完成！ 访问 http://localhost:1400

[!WARNING]

• 如果将 zenfeed 部署在 VPS 等公网环境，请通过 http://<你的IP>:1400 访问，并确保防火墙/安全组已放行 1400 端口。
• 安全提示： zenfeed 尚无认证机制，将服务暴露到公网可能会泄露您的 API_KEY。请务必配置严格的安全组规则，仅对信任的 IP 开放访问。

3. 开始使用

安卓版：https://github.com/xusonfan/zenfeedApp

添加 RSS 订阅源

• 从 Follow 迁移，请参考 migrate-from-follow.md。
• 添加后 zenfeed 需要访问源站，请保证网络畅通。
• 添加后请稍等几分钟，等待内容抓取和处理，尤其是在模型有严格速率限制的情况下。

配置每日简报、监控等

配置 MCP（可选）

以 Cherry Studio 为例，配置 MCP 并连接到 Zenfeed，见 Cherry Studio MCP。

默认地址 http://localhost:1301/sse

More...

页面暂时没法表达 zenfeed 强大的灵活性，更多玩法请查阅配置文档

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🗺️ Roadmap

我们规划了一些很 cool 的功能，欢迎查看 Roadmap 并提出你的建议！

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💬 交流与支持

使用问题请优先提 Issue，这能帮助到有类似问题的朋友，也能更好地追踪和解决问题。

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都看到这里了，顺手点个 Star ⭐️ 呗，这是我持续维护的最大动力！

有好玩的 AI 工作也请联系我！

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📝 注意事项与免责声明

注意事项

• 版本兼容性: 1.0 版本之前不保证 API 和配置的向后兼容性。
• 开源协议: 项目采用 AGPLv3 协议，任何 Fork 和分发都必须保持开源。
• 商业使用: 商用请联系作者报备，可在合理范围内提供支持。我们欢迎合法的商业用途，不欢迎利用本项目从事灰色产业。
• 数据存储: 数据不会永久保存，默认只存储 8 天。

鸣谢

• 感谢 eryajf 提供的 Compose Inline Config 建议，让部署更易理解。

欢迎贡献

• 目前贡献规范尚在完善，但我们坚守一个核心原则："代码风格一致性